Tekoälyraportointi: yhtenäiset, brändätyt raportit helposti

Claude, ChatGPT ja muut työkalut osaavat sujuvasti koostaa interaktiivisia HTML-raportteja. Kuka tahansa voi pyytää tekoälyltä raportin ja saada ainakin visuaalisesti hienon lopputuloksen, jonka voi avata vaikka omalla selaimella.

Jos alat käyttämään tekoälyä raportointiin, törmäät kolmeen ongelmaan:

1️⃣ Visuaalinen yhtenäisyys: jos jokainen raportti näyttää vähän erilaiselta, lopputulos ei ole kovinkaan ammattimainen.

2️⃣ Missä raportit julkaistaan ja miten ne jaetaan asiakkaalle tai sisäsesti?

3️⃣ Miten data syötetään tekoälylle raportin luomista varten?

Rakensimme keväällä Mediashakella tähän kaksi ratkaisua, joka ovat sen jälkeen olleet kovassa käytössä:

🔸 mediashake-reports-skill, jossa on tarkka ohjeistus raporttien visuaalisesta ilmeestä. Samassa on ohjeet siitä, että vältetään tekoälyn pitkiä tarinointeja datasta ja tulkintoja, joita ihminen ei ole antanut. Data pysyy datana.

🔸 Oma MCP-serveri, jolla raportti on helppo julkaista suoraan Claudesta tietoturvallisesti mediashake.fi-domainin alle niin, että siihen pääsee käsiksi vain linkin saaja.

🔸 Näiden lisäksi meillä on käytössä MCP-serveri, joilla tekoäly pääsee suoraan käsiksi valikoituun mainosdataan. Käytännössä se tarkoittaa, että sama kone joka hakee luvut osaa myös koota niistä valmiin, brändätyn raportin.

Yhdessä nämä sujuvoittavat mukautettujen raporttien tekemistä todella paljon. Vaikka ratkaisu on ollut käytössä vasta muutaman kuukauden, sillä on jo julkaistu 174 raporttia sisäisiin tai ulkoisiin markkinoinnin raportointitarpeisiin (osa toki testimielessä).

Perusmuotoiseen ja toistuvaan raportointiin käytämme edelleen Google Data Studiota. Mutta kun tarve on esimerkiksi kampanjakohtainen koonti tai jokin muu mukautettu käytettytapaus, raportti syntyy tekoälyllä. Sen sijaan, että asiakkaalle varattua aikaa käytettäisiin vaikka slidejen askarteluun.

Ja ihan käytännön kokemuksesta: kun tekoälyä käyttää raportointiin, on erittäin tärkeää tarkastaa, että luvut pitävät paikkansa ja varmistaa, että tekoälyn tekemiä vääriä tulkintoja ei päädy raportteihin. Kukaan ei varmasti halua lukea AI:n hallusinoimia tunnuslukuja tai AI:n yliampuvia tulkintoja datasta.