Markkinoinnin analytiikka: data käyttöön yksinkertaisesti
Laitetaan markkinoinnin analytiikan asennus kuntoon ja datan hyödyntäminen alkaa. Tai ehkä ei sittenkään.
Markkinoinnissa oikean datan saaminen on vasta yksi osa ongelmaa.
Vielä suurempi haaste on datan käyttö: dataa ei ehditä tarkastella, eikä sen pohjalta joko osata tai ehditä tehdä johtopäätöksiä. 56 %* markkinoijista sanoo, että he eivät ehdi analysoida dataa kunnolla.
Ongelma on hyvin inhimillinen.
Jos ei ole selkeää toimintamallia datan tarkasteluun ja hyödyntämiseen, se jää helposti muiden kiireiden alle ja "pitäisi tehdä" -osastolle.
Yksinkertaisuus voittaa tässäkin asiassa. Kaksi asiaa ovat tärkeitä:
✅ selkeä rytmi, jolla dataa analysoidaan (esim. Mediashakella asiantuntijoilla on oma analyysirytminsä)
✅ keskittyminen johtopäätöksiin ja toimintaan: mikä on pienin konkreettinen teko, jonka data ehdottaa?
Ensimmäinen askel voi olla yksinkertainen: varaa kalenteriin hetki datan tarkastelulle.
* Lähde: The 2025 Marketing Data Report, Supermetrics
Lue myös
Tekoälyhakudata: mitä markkinointipäättäjä voi oikeasti tietää?
Miten selvität, mitä asiakkaasi kysyvät tekoälyltä, kun dataa ei ole saatavilla? Lue, mistä kysymykset oikeasti löytyvät ja mihin hakudataan voi luottaa.
Tekoäly ja brändi: mitä tapahtuu, kun sivusto kuolee?
Tekoäly suosittelee yhä kuollutta brändiä, jota Google ei enää löydä. Ymmärrätkö, mitä tämä tarkoittaa maineellesi? Lue havainnot ja tarkista omasi.
ChatGPT-mainonta: yksinkertainen, ei helppo
ChatGPT-mainonta on yksinkertaisempaa kuin Google Ads – mutta ei helppoa. Tiedätkö, miten erotut, kohdennat oikein ja mittaat tulokset? Lue vinkit.