Markkinoinnin analytiikka: data käyttöön yksinkertaisesti
Laitetaan markkinoinnin analytiikan asennus kuntoon ja datan hyödyntäminen alkaa. Tai ehkä ei sittenkään.
Markkinoinnissa oikean datan saaminen on vasta yksi osa ongelmaa.
Vielä suurempi haaste on datan käyttö: dataa ei ehditä tarkastella, eikä sen pohjalta joko osata tai ehditä tehdä johtopäätöksiä. 56 %* markkinoijista sanoo, että he eivät ehdi analysoida dataa kunnolla.
Ongelma on hyvin inhimillinen.
Jos ei ole selkeää toimintamallia datan tarkasteluun ja hyödyntämiseen, se jää helposti muiden kiireiden alle ja "pitäisi tehdä" -osastolle.
Yksinkertaisuus voittaa tässäkin asiassa. Kaksi asiaa ovat tärkeitä:
✅ selkeä rytmi, jolla dataa analysoidaan (esim. Mediashakella asiantuntijoilla on oma analyysirytminsä)
✅ keskittyminen johtopäätöksiin ja toimintaan: mikä on pienin konkreettinen teko, jonka data ehdottaa?
Ensimmäinen askel voi olla yksinkertainen: varaa kalenteriin hetki datan tarkastelulle.
* Lähde: The 2025 Marketing Data Report, Supermetrics
Lue myös
Tekoälynäkyvyys: aloita seuranta nyt
Mittaako teidän markkinointi jo tekoälynäkyvyyttä? Ota selville, miten brändisi näkyy ChatGPT:ssä ja kilpailijoihin verrattuna – ja mitä teet datalla seuraavaksi.
Maksettu haku 2027: vähentääkö vai lisätäkö budjettia?
Maksettu haku ei ole katoamassa – data osoittaa päinvastaista. Oletko valmis kasvattamaan näkyvyyttäsi tekoälyn aikakauden hakutuloksissa?
Tekoälynäkyvyys: miksi Google-haku ei ole katoamassa
Googlen haku ei ole romahtanut, vaikka tekoälytyökalut jyräävät. Ymmärrätkö, miten tämä muuttaa markkinointiasi? Liity maksuttomien AI-koulutusten jonotuslistalle.