Tekoälyagentti datatyöhön: 700 yritystä viikonlopussa
Käytännön esimerkki tekoälyagentista: meillä oli tarve hakea noin 700 yrityksen osalta halutut tiedot netistä (yrityksen sivuilta tai muualta). Tiedot eivät aina löytyneet samasta paikasta, joten niitä piti paikoin etsiä myös yrityksen ulkopuolisilta sivuilta.
Rakensimme agentin low-code-alustalla (n8n), hyödyntäen pientä määrää koodia ja ulkoisia työkaluja. Aikaa toteutukseen ei kulunut paljoa, koska meillä oli vastaavista jo aiempaa kokemusta.
Agentin tehtävä oli selkeä: aloittaa yrityksen verkkosivuilta ja siirtyä tarvittaessa hakukoneen avulla muille lähteille. Kielimallina toimi gpt-4.1-mini ja työkaluna verkkohaku ja nettisivujen selaus ulkoisen rajapinnan kautta.
Automaatiossa luettiin Google Sheetin rivejä yksi kerrallaan: agentti sai yrityksen tiedot (nimi ja nettisivun osoite), haki tarvittavat tiedot autonomisesti ja palautti ne strukturoidussa muodossa, josta ne voitiin lisätä suoraan oikealle riville omiin sarakkeisiin.
Laitoin agentin töihin perjantaina ennen kuin lähdin viikonlopun viettoon – ja maanantaina (tai oikeastaan paljon nopeammin) tiedot olivat siististi taulukossa. Virheiden määrä oli marginaalinen tarkastuksessa.
Lue myös
Tekoälyhakudata: mitä markkinointipäättäjä voi oikeasti tietää?
Miten selvität, mitä asiakkaasi kysyvät tekoälyltä, kun dataa ei ole saatavilla? Lue, mistä kysymykset oikeasti löytyvät ja mihin hakudataan voi luottaa.
Tekoäly ja brändi: mitä tapahtuu, kun sivusto kuolee?
Tekoäly suosittelee yhä kuollutta brändiä, jota Google ei enää löydä. Ymmärrätkö, mitä tämä tarkoittaa maineellesi? Lue havainnot ja tarkista omasi.
ChatGPT-mainonta: yksinkertainen, ei helppo
ChatGPT-mainonta on yksinkertaisempaa kuin Google Ads – mutta ei helppoa. Tiedätkö, miten erotut, kohdennat oikein ja mittaat tulokset? Lue vinkit.